套索回归预测指标

Question

我在同一个数据集上建立了一个岭和套索回归模型，但是套索模型的预测形状似乎与岭不同。如果有人能解释我做错了什么我会很感激。。。你知道吗

###Ridge Regression
model3 = Ridge(alpha=5)
model3.fit(x_train2, y_train)

y_pred3=model3.predict(x_test2)
y_pred3.shape
#result is: (1542, 1)

###Lasso Regression
from sklearn.linear_model import Lasso

model4 = Lasso(alpha=0.1)
model4.fit(x_train2, y_train)

y_pred4=model4.predict(x_test2)
y_pred4.shape
#result is: (1542,)

Answer 1

我仍然不知道为什么Lasso模型的预测会有不同的形状，但我通过将数组重塑为：

B = np.reshape(y_pred4, (-1, 1))
B
B.shape
##result: (1542,1)