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在dataframe中创建一个列,该列是一个字符串,用于汇总其他列中的数据
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<p>我有一个这样的数据框,其中的列是一些指标的得分:</p> <pre><code>A B C D 4 3 3 1 2 5 2 2 3 5 2 4 </code></pre> <p>我想创建一个新的列,用列名作为字符串来总结每一行中哪些指标得分超过了设置的阈值。因此,如果阈值是A>;2,B>;3,C>;1,D>;3,我希望新列如下所示:</p> <pre><code>A B C D NewCol 4 3 3 1 AC 2 5 2 2 BC 3 5 2 4 ABCD </code></pre> <p>我试着用了一系列np.哪里地址:</p> <pre><code>df[NewCol] = np.where(df['A'] > 2, 'A', '') df[NewCol] = np.where(df['B'] > 3, 'B', '') </code></pre> <p>等等</p> <p>但是当所有四个度量都不满足条件时,就会发现结果被最后一个度量覆盖,例如:</p> <pre><code>A B C D NewCol 4 3 3 1 C 2 5 2 2 C 3 5 2 4 ABCD </code></pre> <p>我很肯定有一个更简单和正确的方法来做到这一点。你知道吗</p>
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匿名
1天前
擅长:python、mysql、java
<p>使用<code>dot</code></p> <pre><code>s=pd.Series([2,3,1,3],index=df.columns) df.gt(s,1).dot(df.columns) Out[179]: 0 AC 1 BC 2 ABCD dtype: object #df['New']=df.gt(s,1).dot(df.columns) </code></pre>
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