只从python列中给出的地址中提取城市和pincode

Question

如何从给定的地址和特定列中仅提取pin码和城市，并将其分配到名为“城市”和“地址”的两个新列中。这与python中的regex配合得很好，有没有其他快速运行的方法，因为10000行需要6分钟以上的时间。你知道吗

地址示例：87 F/F Place Opp. C-2, Uttam Nagar NA Delhi 110059 Delhi

pincoderegex=re.compile(r'([\w]*)[\s]([\d]{6})')
pincoderegex.search(ref).group()  --- > o/p : 'Delhi 110059'
pincoderegex.search(data_rnr['BORROWER ADDRESS'][80]).groups()[1] ---> o/p:'700105'
data_rnr['BORROWER CITY_NAME']='default value'
data_rnr['BORROWER CITY_PINCODE']='default value'
for i in range(0,len(data_rnr['BORROWER ADDRESS'])):
    try:
        data_rnr['BORROWER CITY_NAME'][i]=pincoderegex.search(data_rnr['BORROWER ADDRESS'][i]).groups()[0]
        data_rnr['BORROWER CITY_PINCODE'][i]=pincoderegex.search(data_rnr['BORROWER ADDRESS'][i]).groups()[1]
    except TypeError:
        print('TypeError')
    except NameError:
        print('NameError')
    except AttributeError:
        print('AttributeError')
    except:
        pass

输出将添加到新的Df列data_rnr['BORROWER CITY_NAME']和data_rnr['BORROWER CITY_PINCODE']

Answer 1

• ([\w]*)[\s]([\d]{6})需要398个步骤
• ([\w]+)\s([\d]{6})需要290个步骤
• \b([\w]+)\s([\d]{6})需要174个步骤
• \s([\w]+)\s([\d]{6})需要131个步骤

因此，您可以使用\s([\w]+)\s([\d]{6})来提高效率

https://regex101.com/r/iLIXDI/1