向numpy数组追加新行

Question

我正试图在循环中向现有numpy数组追加新行。我尝试过一些方法，包括append、concatenate和vstack，但没有一个能给出我想要的结果。

我试过以下方法：

for _ in col_change:
if (item + 2 < len(col_change)):
    arr=[col_change[item], col_change[item + 1], col_change[item + 2]]
    array=np.concatenate((array,arr),axis=0)
    item+=1

我也尝试过最基本的格式，它仍然给我一个空数组。

array=np.array([])
newrow = [1, 2, 3]
newrow1 = [4, 5, 6]
np.concatenate((array,newrow), axis=0)
np.concatenate((array,newrow1), axis=0)
print(array)

我希望输出为[[1,2,3][4,5,6]…]

Answer 1

如果你想[[1,2,3],[4,5,6]]，我可以给你一个不需要append：np.arange的替代方案，然后重新塑造它：

>>> import numpy as np

>>> np.arange(1,7).reshape(2, 3)
array([[1, 2, 3],
       [4, 5, 6]])

或者创建一个大数组并手动填充（或循环）：

>>> array = np.empty((2, 3), int)
>>> array[0] = [1,2,3]
>>> array[1] = [4,5,6]
>>> array
array([[1, 2, 3],
       [4, 5, 6]])

关于您的示例的注释：

在第二个例子中，您忘记保存结果，将其设为array = np.concatenate((array,newrow1), axis=0)，然后它就可以工作了（与您想要的不完全一样，但是数组不再是空的）。第一个例子缩进得很严重，不知道变量和/或那里的问题，很难调试。

Answer 2

增量构建数组的正确方法是不要从数组开始：

alist = []
alist.append([1, 2, 3])
alist.append([4, 5, 6])
arr = np.array(alist)

这与

arr = np.array([ [1,2,3], [4,5,6] ])

制作小（或大）样本数组的最常用方法。

即使您有充分的理由使用某些版本的concatenate（hstack、vstack等），也最好收集列表中的组件，并执行一次concatante。