无法运行tf.contrib.u模型.load_keras_model（），使用Google Bucket访问

Question

我正在尝试用以下代码运行python代码线路：-你知道吗

model_dir = 'gs://my-bucket-001/project-folder002/keras_export/model-folder003'
model = tf.contrib.saved_model.load_keras_model(model_dir)

如果我将Google bucket文件夹下载到本地，并将本地路径替换为model_dir，那么代码就可以工作了（即只需在Powershell中运行>；python temp.py，而不会出错）。但是如果我使用Google bucket作为model_dir，如上图所示，我得到了UnimplementedError: File system scheme 'gs' not implemented (file: 'gs://my-bucket-001/project-folder002/keras_export/model-folder003\assets\saved_model.json')。你知道吗

一开始，我怀疑这个问题是由于我的Google身份验证造成的，但是我能够在PowerShell终端中运行gsutil cp gs://my-bucket-001/some-test-files-004.txt ./（即，我使用的是windows10），而不会出错。我的googleapi密钥还允许我在Powershell中运行以下简单脚本，而不需要错误：-你知道吗

from google.cloud import storage
storage_client = storage.Client()
buckets = list(storage_client.list_buckets())
print(buckets)

为什么？我怀疑这是由于this discussion导致的与windows10的兼容性问题，但我不确定，因为这次讨论对我的影响有所不同。你知道吗

我怎样才能把这个修好？非常感谢！你知道吗