Pandas:将描述性Dict（）附加到层次索引（即CountryCode和CountryName）

Question

是否仍要将描述性版本附加到索引列？你知道吗

例如，我使用iso3countrycode从不同的数据源合并 'AUS'->；Australia等。这对于合并不同的数据源非常方便，但是当我要打印数据时，我希望使用描述版本（即Australia）。我想象一个字典附加到'CountryCode'的索引列（其中CountryCode是键，CountryName是值）和一个标记，它将打印值而不是用于数据操作的键。你知道吗

最好的解决方案是生成我自己的Dictionary（），然后打印或绘制图表，然后将国家名称合并到其中？这是可以的，除了在dataframe对象中携带所有数据集信息会更好。你知道吗

Answer 1

我认为最简单的解决方案是在您的数据框中将其分为两列，一列表示country\u code和country\u name（您可以给它们命名其他名称）。你知道吗

打印或绘制图形时，可以选择使用哪一列。