Python，tkinter，在同一子图中绘制3个叠加的groupby直方图

Question

我是python的新手，我做了一个tkinter界面，在这个界面上可以提问，然后在另一个窗口中绘制图形。你知道吗

我正在使用panda库处理大型csv文件。你知道吗

我遇到的问题是，在图形窗口中，我试图在同一子图上绘制3个堆叠的直方图。你知道吗

更具体地说，我有3个值，警报值（VA，VI和VR），年份值和位置值（命名为PK（类型：float））。你知道吗

我需要绘制3个堆叠直方图（按年份）相邻的每个位置和每个警报值在画布中的子图。你知道吗

我尝试使用matplotlib来绘制按位置排序的三个警报值，但我不知道如何在图表上显示年份。所以我尝试了另一种方法，但没有完全奏效。你知道吗

我试着做了一些df.groupby.plot图，如果我只绘制一个堆叠的直方图，但如果我想显示其中三个直方图，它就不起作用了。我成功地绘制了三个不同的叠加直方图，但它只显示了三个值所在的位置，它们不是相邻的，而是相互重叠的。那不是我想要的。你知道吗

有时我没有VI或VR，这就是为什么我把try/except放在这里，这样它就不会停止我的脚本。你知道吗

你能帮我弄清楚吗？你知道吗

下面是我要绘制的df的一个示例：

g3m['pk']=[1,1,1,2,2,2,4,4,5,5,5,5,5,5,6,6,10,10,10,12,12,12,12,12,12,12,12]
g3m['annee']=[2010,2011,2012,2010,2012,2013,2011,2014,2010,2011,2012,2012,2012,2016,2016,2017,2010,2010,2014,2010,2010,2010,2010,2012,2013,2014,2014]
g3m['class_seuil']=['VA','VA','VA','VA','VA','VA','VA','VA','VA','VA','VA','VI','VR','VI','VI','VA','VI','VI','VR','VA','VA','VI','VI','VA','VI','VR','VA']
g3m['type_mesure']=['MAC','MAC','MAC','MAC','MAC','MAC','MAC','MAC','MAC','MAC','MAC','MAC','MAC','MAC','MAC','MAC','MAC','MAC','MAC','MAC','MAC','MAC','MAC','MAC','MAC','MAC','MAC']

它是熊猫数据帧。
下面是我在子图中绘制的代码：

这是我身材的宣言：

f = Figure(figsize=(15,8), dpi=100)
f.subplots_adjust(top=0.97,hspace=0.41,left=0.05,bottom=0.08,right=0.91)
a = f.add_subplot(311)
c = f.add_subplot(312)
b = f.add_subplot(313)

下面是我的代码：

try:
    g3mVa=pa.DataFrame()
    g3mVa['pk']=g3m[g3m['class_seuil']=='VA']['pk_decimal_km_m']
    g3mVa['annee']=g3m[g3m['class_seuil']=='VA']['annee']
    g3mVa['type_mesure']=g3m[g3m['class_seuil']=='VA']['type_mesure']

    g3mVa.groupby(['pk','annee']).count().unstack().plot(kind='bar',stacked=True,colormap='Greens',y='type_mesure',grid=True,ax=c,rot='horizontal')
    c.hold(True)
except:
    pass
try:

    g3mVi=pa.DataFrame()
    g3mVi['pk']=g3m[g3m['class_seuil']=='VI']['pk_decimal_km']
    g3mVi['annee']=g3m[g3m['class_seuil']=='VI']['annee']    
    g3mVi['type_mesure']=g3m[g3m['class_seuil']=='VI']['type_mesure']
    g3mVi.groupby(['pk','annee']).count().unstack().plot(kind='bar',stacked=True,colormap='Oranges',y='type_mesure',grid=True,ax=c,rot='horizontal')
    c.hold(True)    
except:
    pass
try:
    g3mVr=pa.DataFrame()
    g3mVr['pk']=g3m[g3m['class_seuil']=='VR']['pk_decimal_km_p']
    g3mVr['annee']=g3m[g3m['class_seuil']=='VR']['annee']    
    g3mVr['type_mesure']=g3m[g3m['class_seuil']=='VR']['type_mesure']
    g3mVr.groupby(['pk','annee']).count().unstack().plot(kind='bar',stacked=True,y='type_mesure',colormap='Reds',grid=True,ax=c,rot='horizontal')
    c.hold(True)  
except:
    pass

你能帮我吗？你知道吗

有没有可能像我想的那样画出来？你知道吗

Answer 1

对不起，我把代码弄错了，g3m['pk_decimal_km_m']，g3m['pk_decimal_km']和g3m['pk_decimal_km_p']向g3m['pk']报告。你知道吗

这个错误是由于我所做的所有尝试。你知道吗

这是我的代码更正。你知道吗

try:
    g3mVa=pa.DataFrame()
    g3mVa['pk']=g3m[g3m['class_seuil']=='VA']['pk']
    g3mVa['annee']=g3m[g3m['class_seuil']=='VA']['annee']
    g3mVa['type_mesure']=g3m[g3m['class_seuil']=='VA']['type_mesure']

    g3mVa.groupby(['pk','annee']).count().unstack().plot(kind='bar',stacked=True,colormap='Greens',y='type_mesure',grid=True,ax=c,rot='horizontal')
    c.hold(True)
except:
    pass
try:

    g3mVi=pa.DataFrame()
    g3mVi['pk']=g3m[g3m['class_seuil']=='VI']['pk']
    g3mVi['annee']=g3m[g3m['class_seuil']=='VI']['annee']    
    g3mVi['type_mesure']=g3m[g3m['class_seuil']=='VI']['type_mesure']
    g3mVi.groupby(['pk','annee']).count().unstack().plot(kind='bar',stacked=True,colormap='Oranges',y='type_mesure',grid=True,ax=c,rot='horizontal')
    c.hold(True)    
except:
    pass
try:
    g3mVr=pa.DataFrame()
    g3mVr['pk']=g3m[g3m['class_seuil']=='VR']['pk']
    g3mVr['annee']=g3m[g3m['class_seuil']=='VR']['annee']    
    g3mVr['type_mesure']=g3m[g3m['class_seuil']=='VR']['type_mesure']
    g3mVr.groupby(['pk','annee']).count().unstack().plot(kind='bar',stacked=True,y='type_mesure',colormap='Reds',grid=True,ax=c,rot='horizontal')
    c.hold(True)  
except:
    pass