利用负反馈B进行更好的机器学习预测

Question

我目前正在使用python中的sklearn库来使用有监督的机器学习。 我有这样一个记录列表：

[x1, x2, x3] -> [y1]

我用的是语言袋技巧。一切正常。 有时用户可能会说预测不正确。你知道吗

比如负面记录：

[x1, x2, x3] != [y1]

我希望，如果下次发生这种情况（或在许多负面反馈之后），同样的预测不会出现。你知道吗