Python：堆栈和枚举日期以创建新记录

Question

我目前有一个数据帧，格式如下：

id,transaction_dt,units,measure
1,2014-01-06,30,30.5
1,2014-02-04,5,22.6

我希望达到以下目标：

创建新记录的基础是将单位按id添加到事务中，以创建如下所示的结果数据框：

id,enumerated_dt,measure
1,2014-01-06,30.5
1,2014-01-07,30.5
1,2014-01-08,30.5
...
1,2014-02-05,30.5
1,2014-02-04,22.6
1,2014-02-05,22.6
...

我认为stack可能是解决方案的一部分，但我目前正被困在如何以一种高效的方式枚举/增加日期上。任何建议或解决方案将不胜感激！你知道吗

Answer 1

您可以创建帮助数据框

df=pd.DataFrame({'transaction_dt':pd.date_range('2014-01-06',periods = 35,freq='D')})

df.merge(df1,how='left').ffill()
Out[879]: 
   transaction_dt   id  units  measure
0      2014-01-06  1.0   30.0     30.5
1      2014-01-07  1.0   30.0     30.5
2      2014-01-08  1.0   30.0     30.5
3      2014-01-09  1.0   30.0     30.5
4      2014-01-10  1.0   30.0     30.5
5      2014-01-11  1.0   30.0     30.5
6      2014-01-12  1.0   30.0     30.5
7      2014-01-13  1.0   30.0     30.5
8      2014-01-14  1.0   30.0     30.5
9      2014-01-15  1.0   30.0     30.5
10     2014-01-16  1.0   30.0     30.5
11     2014-01-17  1.0   30.0     30.5
12     2014-01-18  1.0   30.0     30.5
13     2014-01-19  1.0   30.0     30.5
14     2014-01-20  1.0   30.0     30.5
15     2014-01-21  1.0   30.0     30.5
16     2014-01-22  1.0   30.0     30.5
17     2014-01-23  1.0   30.0     30.5
18     2014-01-24  1.0   30.0     30.5
19     2014-01-25  1.0   30.0     30.5
20     2014-01-26  1.0   30.0     30.5
21     2014-01-27  1.0   30.0     30.5
22     2014-01-28  1.0   30.0     30.5
23     2014-01-29  1.0   30.0     30.5
24     2014-01-30  1.0   30.0     30.5
25     2014-01-31  1.0   30.0     30.5
26     2014-02-01  1.0   30.0     30.5
27     2014-02-02  1.0   30.0     30.5
28     2014-02-03  1.0   30.0     30.5
29     2014-02-04  1.0    5.0     22.6
30     2014-02-05  1.0    5.0     22.6
31     2014-02-06  1.0    5.0     22.6
32     2014-02-07  1.0    5.0     22.6
33     2014-02-08  1.0    5.0     22.6
34     2014-02-09  1.0    5.0     22.6