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Pandas-将列中的秒添加到其他列中的datetime
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<p>我有一个包含两列的数据框,<code>["StartDate" ,"duration"]</code> <code>StartDate</code>列中的元素是<code>datetime</code>类型,<code>duration</code>是int。</p> <p>比如:</p> <pre><code>StartDate Duration 08:16:05 20 07:16:01 20 </code></pre> <p>我希望得到:</p> <pre><code>EndDate 08:16:25 07:16:21 </code></pre> <p>只需将秒数加到小时数。</p> <p>我正在检查一些关于它的想法,比如delta <a href="https://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/timedeltas.html" rel="noreferrer">time types</a>,所有这些日期时间都有可能添加delta时间,但是到目前为止,我可以找到如何处理数据帧(以向量的方式,因为它可能迭代执行操作的所有行)。</p>
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匿名
1天前
擅长:python、mysql、java
<pre><code>df.StartDate = df.apply(lambda x: pd.to_datetime(x.StartDate)+pd.Timedelta(Second(df.duration)) ,axis = 1) </code></pre>
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