最好在数据存储或csv文件中维护一个列表？

Question

我想维护一个电子邮件黑名单的人谁不想从我的服务收到电子邮件。你知道吗

在我发送每封电子邮件之前，我想查找一下收件人是否在列表中。你知道吗

两个选择中哪一个更好？你知道吗

1. 我可以在数据存储中创建一个BlacklistEmail模型，并将其键入电子邮件地址，以便使用get\u by\u id（）进行更快的查找。在99%的情况下，收件人不在黑名单中，因此这实际上需要一次读取，因为它不会命中memcache。

2. 我可以将列入黑名单的电子邮件存储在csv文件中，并检查收件人是否在列表中。这似乎不会花费任何东西，但我不确定的性能。我不认为名单会很大。

3. 还有更好的办法吗？

在成本和性能方面哪个更好？你知道吗

Answer 1

据我所知，get \u by \u id（）（小型）操作是免费的。所以你只需支付几个小时。但我认为最好用另一种方式存储订阅电子邮件，因为存储成本很低，而且数据的非规范化是GAE的一个好做法。无论如何，CSV看起来不是个好主意。你知道吗

Answer 2

正如tx802所指出的，我相信您的意思是将CSV存储在云存储中。我们说得对吗？你知道吗

在这种情况下，这可能是一种选择，但很奇怪。大多数情况下，如果它适合您拥有的其他工作流，并且您不太关心超级性能，也不经常更新它。当然，在它前面使用一个全局变量或Memcache，然后交叉手指，这样它就不会被刷新。你知道吗

不管怎样，这个选项升级得不好。我建议你选择方案3）。使用Memcache[1]进行快速查找，并使用Datastore进行备份，这也有很好的性能。你知道吗

还有别的事情要考虑。您应该存储/使用/查询完整列表还是使用单独的对象/实体？你知道吗

它主要取决于列表中存储的信息的大小和数量。 Datastore和Memcache都对其对象施加了1MB的限制。如果您无法将列表放入其中，则必须将其拆分为单独的实体。你知道吗

希望对你有帮助。快乐的编码！你知道吗

[1]https://developers.google.com/appengine/docs/python/memcache/#Python_When_to_use_a_memory_cache