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Python中使用scipy.sign的卷积和反卷积
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<p>我正试着用音频样本做一些卷积。 我有一个样本<strong>s</strong>和同一个样本,上面添加了一些过滤器<strong>s\f</strong>。两个样本都表示为numpy数组。 我想对它们进行反褶积,以便得到一个表示孤立滤波器f的数组。一旦我这样做了,我就应该能够使用<strong>s</strong>和<strong>f</strong>的卷积来再现<strong>s\f</strong>。</p> <p>代码如下:</p> <pre><code>f = signal.deconvolve(s, s_f) convolved = signal.convolve(s, f) </code></pre> <p>但是,在第二行出现以下错误:</p> <pre><code>ValueError: in1 and in2 should have the same rank </code></pre> <p>有人知道我在这里做错了什么吗?</p> <p>非常感谢, 奥马尔</p>
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匿名
1天前
擅长:python、mysql、java
<p><code>rank(x)</code>返回矩阵的秩。换句话说,它包含的维数。在调用<code>s</code>之前,请检查<code>f</code>和<code>s</code>的列组是否相同。否则你将收到一个例外,你报价。</p> <p>我不知道反褶积为什么会返回比给定输入更多维数的数据。这需要更深入的调查,我没有时间。</p>
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