多态分派：区分Python整数与floatingpoint数字与字符串

Question

假设我有一个函数需要在其他三个函数中的一个函数之间分派，这取决于它是“类似整数”还是“类似浮点”或“类似字符串”（或其他类型）：

def handleThing(x):
   if is_integer_like(x):
      return handleInteger(x)
   if is_floating_point_like(x):
      return handleFloatingPoint(x)
   if isinstance(x, basestring):
      return handleString(x)
   raise ValueError('handleThing only handles numbers and strings')

如何编写is_integer_like和is_floating_point_like来处理以下类型，而不需要使用numpy库？我正在寻找一些像鸭子打字，但被难住了，因为似乎没有一个共同的方法，使我能够区分他们。你知道吗

当我做同样的事情来确定某个东西是否是映射类型时，除了isinstance(x, collections.Mapping)之外，我通常会做如下事情

def ismapping(x):
   return hasattr(x, 'iteritems')

我需要处理：

• 类整数类型：

  • int
  • long
  • 所有numpy整数类型（np.int、np.int32、np.uint32等）

• 类浮点类型：

  • float
  • complex
  • 所有numpy浮点类型（np.float32、np.float64等）

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编辑：我也很好奇如何在Python2.5.3中做到这一点，因为我一直在使用Jython的那个版本。你知道吗

Answer 1

检查它是否实现了适当的抽象基类：

def handleThing(x):
   import numbers
   if isinstance(x, numbers.Integral):
      return handleInteger(x)
   elif isinstance(x, numbers.Real):
      return handleFloatingPoint(x)
   elif isinstance(x, basestring):
      return handleString(x)
   raise ValueError('handleThing only handles numbers and strings')

使用python 2.7和numpy 1.12：

>>> all([isinstance(t(1.0), numbers.Integral) for t in (np.int, np.int32, np.uint32, np.int64, numpy.uint64)])
True

>>> all([isinstance(t(1.0), numbers.Real) for t in (float, np.float32, np.float64, np.float128)])
True

请注意，complex数字不是实数，您应该用numbers.Complex来测试它。你知道吗