从Python datafram中的SQL连接中删除方括号

Question

我是新来的

我的Python笔记本中有一个SQL查询表，它提供了以下数据帧：

我的最终目标是按第二列分组，这是一个布尔值，并得到第一列中每组的平均值（范围从1到10）

问题是我无法有效地删除括号，因此无法从第一列计算任何内容。到目前为止，我已经尝试过：

val = df.values
val

其次是：

list = [i[0] for i in val]
z = map(ast.literal_eval,list)
zz= list(z)
zz

我想使用一个列中的值，比如：[367，368，370]（这是一个多选题的选择，给你一点上下文），但在这个例子中它不起作用。可能是因为它旁边的布尔值？我真的不知道。你知道吗

编辑：SQL查询：

pd.read_sql
('
SELECT U.iUserSexeType, CA.jAnswer 
FROM [User] U 
JOIN DBO.ConsultationAnswer CA ON CA.fkiUserId=U.id 
LEFT JOIN UserAdresse UA ON UA.fkiUserId=U.id 
WHERE fkiConsultationSurveyId=37 and fkiConsultationQuestionId=260
')

有什么建议吗？你知道吗

Answer 1

可以执行以下操作以删除sql查询中的方括号：

Select replace(replace(JAnswer,'['),']')
from your table

您的查询：

SELECT U.iUserSexeType, replace(replace(CA.jAnswer,'['),']') as jAnswer
FROM [User] U 
JOIN DBO.ConsultationAnswer CA ON CA.fkiUserId=U.id 
LEFT JOIN UserAdresse UA ON UA.fkiUserId=U.id 
where fkiConsultationSurveyId=37 
and fkiConsultationQuestionId=260

Answer 2

    df['value'] = df['value'].str[0]

或：

    df['value'] = df['value'].str.get(0)

https://stackoverflow.com/a/38147471/7853322