对数据帧字典中的每个数据帧进行排序

Question

多亏了@Woody Pride的回答：https://stackoverflow.com/a/19791302/5608428，我已经完成了95%的目标。你知道吗

也就是说，顺便说一下，从一个大的df中创建一个子数据帧的dict。你知道吗

我只需要对字典中的每个数据帧进行排序。这是一件小事，但我在这里或谷歌上找不到答案。你知道吗

import pandas as pd
import numpy as np
import itertools

def points(row):
    if row['Ob1'] > row['Ob2']:
        val = 2
    else:
        val = 1
    return val

#create some data with Names column
data = pd.DataFrame({'Names': ['Joe', 'John', 'Jasper', 'Jez'] *4, \
                     'Ob1' : np.random.rand(16), 'Ob2' : np.random.rand(16)})

#create list of unique pairs
comboNames = list(itertools.combinations(data.Names.unique(), 2))

#create a data frame dictionary to store your data frames
DataFrameDict = {elem : pd.DataFrame for elem in comboNames}

for key in DataFrameDict.keys():
    DataFrameDict[key] = data[:][data.Names.isin(key)]

#Add test calculated column
for tbl in DataFrameDict:
    DataFrameDict[tbl]['Test'] = DataFrameDict[tbl].apply(points, axis=1)

#############################
#Checking test and sorts
##############################

#access df's to print head
for tbl in DataFrameDict:
    print(DataFrameDict[tbl].head())
    print()

#access df's to print summary  
for tbl in DataFrameDict:    
    print(str(tbl[0])+" vs "+str(tbl[1])+": "+str(DataFrameDict[tbl]['Ob2'].sum()))

print()

#trying to sort each df   
for tbl in DataFrameDict:
    #Doesn't work
    DataFrameDict[tbl].sort_values(['Ob1'])
    #mistakenly deleted other attempts (facepalm)

for tbl in DataFrameDict:
    print(DataFrameDict[tbl].head())
    print()

代码运行，但无论我尝试什么，都不会对每个df进行排序。我可以访问每个df，打印等没有问题，但是没有.sort_values()

另一方面，用元组作为名称（键）来创建df有点麻烦。有没有更好的办法？你知道吗

非常感谢

Answer 1

看起来您只需要将排序后的数据帧分配回dict：

for tbl in DataFrameDict:
    DataFrameDict[tbl] = DataFrameDict[tbl].sort_values(['Ob1'])