擅长:python、mysql、java
<p>你可以用<code>matrix</code>的形式写出上面的方程。</p>
<p><a href="https://i.stack.imgur.com/2RYyj.gif" rel="noreferrer"><img src="https://i.stack.imgur.com/2RYyj.gif" alt="writing in matrix form"/></a></p>
<p>使用此方法可以轻松找到<code>(x,y)</code>的答案。你只需要解这个矩阵方程。</p>
<p><a href="https://i.stack.imgur.com/sEomC.gif" rel="noreferrer"><img src="https://i.stack.imgur.com/sEomC.gif" alt="solution to x and y"/></a></p>
<p>您可以使用<code>numpy</code>找到答案。(或者你只需要实现矩阵逆和你自己的乘法)</p>
<pre><code>import numpy as np
A = np.array([[a, b], [d, e]])
B = np.array([[c], [f]])
print(np.linalg.inv(A) @ B)
</code></pre>