2024-09-24 22:23:15 发布
网友
我有以下表格中的数据:
Sample Cohort CName Intensity S1 a C1 22.34 S2 a C2 17.34
我想用这个表格打印出来
Cohort Intensity1 Intensity2 a 22.34 17.34
请建议怎么做。我是熊猫的初学者
我想你需要^{}:
df = df.pivot(index='Cohort', columns='Sample', values='Intensity') print (df) Sample S1 S2 Cohort a 22.34 17.34
或:
df = df.pivot(index='Cohort', columns='CName', values='Intensity') print (df) CName C1 C2 Cohort a 22.34 17.34
最后:
df.columns = ['Intensity' + str(x + 1) for x in np.arange(len(df.columns))] print (df) Intensity1 Intensity2 Cohort a 22.34 17.34
但可能需要:
print (df) Sample Cohort CName Intensity 0 S1 a C1 22.34 1 S2 a C2 17.34 2 S1 b C1 20.00 3 S1 b C1 10.00 df['g'] = df.groupby('Cohort').cumcount() df = df.pivot(index='Cohort', columns='g', values='Intensity') print (df) g 0 1 Cohort a 22.34 17.34 b 20.00 10.00
同:
df = pd.pivot(index=df['Cohort'], columns=df.groupby('Cohort').cumcount(), values=df['Intensity']) print (df) 0 1 Cohort a 22.34 17.34 b 20.00 10.00
备选方案:
df['g'] = df.groupby('Cohort').cumcount() df = df.set_index(['Cohort', 'g'])['Intensity'].unstack(fill_value=0) print (df) g 0 1 Cohort a 22.34 17.34 b 20.00 10.00
我想你需要^{} :
或:
最后:
但可能需要:
同:
备选方案:
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