Python列表理解/循环，用于在不同的df列中选择相同的成员

Question

我对Python非常陌生，我有以下问题。你知道吗

我发现有几个问题很难自己解决。你知道吗

假设我们有两个数据帧，我可以从中提取两列。 假设在一个名为col1的列中，我们有主题的名称，可以在同一列中重复，形式如下：“QUENTIN TARANTINO”或“TARANTINO QUENTIN”。在另一列col2中，我有如下形式的条目：“TARANTINO，QUENTIN”或“TARANTINO，QUENTIN”，也可以重复。你知道吗

显然，“塔伦蒂诺，昆廷”或“塔伦蒂诺，昆廷”是同一主题，但是不同的对象！你知道吗

我想'合并'在一列这两列，使同一主题有一个，只有一个标签。如何使用列表理解（或循环）使其同时报告名称（在这种形式中为：“TARANTINO，QUENTIN”）和它们的计数？你知道吗

col1 = ['QUENTIN TARANTINO', 'BARACK OBAMA', 'QUENTIN TARANTINO', 'CHARLIE CHAPLIN', 'JAMES LEBRON', 'KOBE BRYANT', 'Philippe Wain', 'LE CAM ALBERT', 'ANDREW ROBERTS', 'Obama Barack', 'tarantino quentin']

col2 = ['OBAMA, BARACK', 'CHAIN, GEORGE', 'Phylo, SOPY', 'Losan, Santos']

Answer 1

解决此问题的简单方法是使用set try this： 因为您需要首先将lower应用于列表中的所有元素

col = list(set( [x.lower().replace(', ',' ') for x in col1]+[x.lower().replace(', ',' ') for x in col2]))