Python.sum（）给了我一个不同的结果扁钢（）和单色条形图（），哪个是正确的？

Question

我有一个数据集，看起来像：

User ID | Group | Revenue
101     |   1   |    0
102     |   2   |    1.3
103     |   2   |    0.5
103     |   1   |    2.3
104     |   1   |    1.4
...     |   ... |   ...

我想知道每个团体的收入。我已经做到了：

df.groupby('Group').Revenue.sum()

已返回：

Group
Group 1    643.00
Group 2    351.47
Name: Revenue, dtype: float64

然后，我在matplotlib中通过执行以下操作绘制了此图：

plt.bar(df.Group, df.Revenue)
plt.show()

我得到了这个图表：

第一组在左边。你知道吗

在seaborn身上试用，我写了以下代码：

sns.barplot(data=df, x='Group', y='Revenue')
plt.show()

我得到了这个图表：

第一组在右边

我希望得到每个组的总收入，但不确定哪个结果是正确的，以及其他人试图显示什么。不知道如何改变图表，如果他们是错误的，以显示真正的总收入。你知道吗

谢谢。你知道吗

Answer 1

完成分组依据后，可以使用该分组依据对象绘制条形图：

In [8]: df = pd.DataFrame([[1, 343], [1, 300], [2, 300], [2, 51.47]], columns=['Group', 'Revenue'])

In [9]: df.groupby('Group').Revenue.sum().plot.bar()
Out[9]: <matplotlib.axes._subplots.AxesSubplot at 0x7f97345e7710>

In [10]: plt.show()