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<p><a href="https://i.stack.imgur.com/658mY.png" rel="nofollow noreferrer">dataset image</a>我有一个交通数据集,它包含6个分类变量(即发送者、接收者、卡车名称、fromcity、tocity、vehicletype)和一个连续变量(即重量),我想预测销售量(这是连续变量)。我在数据集中有13000条记录。你知道吗</p> <p>我已经尝试过一种热编码,但是每个变量中有300多个类别,这意味着(300*6=1800个变量) 对列进行编码还是有其他解决方案?你知道吗</p> <p>在这里您可以看到示例数据集:</p>
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匿名
1天前
擅长:python、mysql、java
<p>销售是你的目标变量,其余是自变量。你可以使用Logistic回归(有不同类型的回归)来预测与其他变量相关的销售额。你需要深入挖掘适合你需要的回归模型。你知道吗</p>
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