<h2>Python 3.6+f字符串</h2>
<pre><code>df.assign(Period=[f'M{i}' for i in df.Period])
Year Period y yhat Contas Resultado
0 2017 M1 1.251556 1.251556 Devoluções
1 2017 M2 0.210990 0.210990 Devoluções
2 2017 M3 1.186015 1.186015 Devoluções
3 2017 M4 0.253021 0.253021 Devoluções
4 2017 M5 0.230574 0.230574 Devoluções
5 2017 M6 0.236777 0.236777 Devoluções
6 2017 M7 0.250967 0.250967 Devoluções
7 2017 M8 0.252535 0.252535 Devoluções
8 2017 M9 0.250966 0.250966 Devoluções
9 2017 M10 0.220475 0.220475 Devoluções
10 2017 M11 0.226277 0.226277 Devoluções
11 2017 M12 0.237355 0.237355 Devoluções
12 2018 M1 1.155845 1.155845 Devoluções
</code></pre>
<hr/>
<h2><code>str.format</code>函数</h2>
<pre><code>df.assign(Period=df.Period.map('M{}'.format))
Year Period y yhat Contas Resultado
0 2017 M1 1.251556 1.251556 Devoluções
1 2017 M2 0.210990 0.210990 Devoluções
2 2017 M3 1.186015 1.186015 Devoluções
3 2017 M4 0.253021 0.253021 Devoluções
4 2017 M5 0.230574 0.230574 Devoluções
5 2017 M6 0.236777 0.236777 Devoluções
6 2017 M7 0.250967 0.250967 Devoluções
7 2017 M8 0.252535 0.252535 Devoluções
8 2017 M9 0.250966 0.250966 Devoluções
9 2017 M10 0.220475 0.220475 Devoluções
10 2017 M11 0.226277 0.226277 Devoluções
11 2017 M12 0.237355 0.237355 Devoluções
12 2018 M1 1.155845 1.155845 Devoluções
</code></pre>