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如何规范海生区?
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<p>出于可重复性的原因,数据集和可重复性的原因,我将共享它<a href="https://drive.google.com/open?id=10y6KBr5YBy0Pa0JMY_S6PD03qYoe5Tmm" rel="nofollow noreferrer">here</a>。</p> <p>下面是我正在做的事情-从第2列,我正在读取当前行并将其与前一行的值进行比较。如果它更大,我会继续比较。如果当前值小于上一行的值,我想用当前值(较小)除以上一行的值(较大)。因此,以下代码:</p> <pre><code>import numpy as np import scipy.stats import matplotlib.pyplot as plt import seaborn as sns protocols = {} types = {"data_v": "data_v.csv"} for protname, fname in types.items(): col_time,col_window = np.loadtxt(fname,delimiter=',').T trailing_window = col_window[:-1] # "past" values at a given index leading_window = col_window[1:] # "current values at a given index decreasing_inds = np.where(leading_window < trailing_window)[0] quotient = leading_window[decreasing_inds]/trailing_window[decreasing_inds] quotient_times = col_time[decreasing_inds] protocols[protname] = { "col_time": col_time, "col_window": col_window, "quotient_times": quotient_times, "quotient": quotient, } plt.figure(); plt.clf() diff=quotient_times plt.plot(diff, quotient, ".", label=protname, color="blue") plt.ylim(0, 1.0001) plt.title(protname) plt.xlabel("quotient_times") plt.ylabel("quotient") plt.legend() plt.show() sns.distplot(quotient, hist=False, label=protname) </code></pre> <p>这给出了以下曲线图。</p> <p><a href="https://i.stack.imgur.com/V0mOY.png" rel="nofollow noreferrer"><img src="https://i.stack.imgur.com/V0mOY.png" alt="enter image description here"/></a></p> <pre><code>sns.distplot(quotient, hist=False, label=protname) </code></pre> <p>此代码段生成以下绘图。</p> <p><a href="https://i.stack.imgur.com/MnTp9.png" rel="nofollow noreferrer"><img src="https://i.stack.imgur.com/MnTp9.png" alt="enter image description here"/></a></p> <p>从情节上可以看出</p> <ul> <li><strong>当<code>quotient_times</code>小于3时,Data-V的商为0.8,如果<code>quotient_times</code>为 大于3。</li> </ul> <p>我想规范化这些值,使第二个绘图值的<code>y-axis</code>介于0和1之间。在Python中我们如何做到这一点?</p>
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匿名
1天前
擅长:python、mysql、java
<p>只有当X值在[0,1]时才会发生这种情况,我认为这是库中的问题。</p>
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