解析 - 多元回归OLS班级

Question

我在调整方程时遇到了问题 y=b₀+b₁x¹+b₂x²

代码：

xs = numpy.loadtxt('teste.csv', skiprows=1, dtype=float, delimiter=';', 
     usecols=(0,1))

y = log(xs[:,0])
x = 1/xs[:,1]
x2 = (1/xs[:,1])**2

mymodel = ols.ols(y,x,'y',['x1', 'x2'])
mymodel.summary()`

我有个错误：

print '''% -5s          % -5.6f     % -5.6f     % -5.6f     % -5.6f''' % tuple([self.x_varnm[i],self.b[i],self.se[i],self.t[i],self.p[i]])
IndexError: index out of bounds

有人能帮我吗？你知道吗

Answer 1

尝试将x定义为：

x = 1/xs[:,1:2] # slice to keep (n, 1) shape
x2 = (1/xs[:,1:2])**2
x = np.hstack((x, x2))

您告诉ols期望x有一个两列的矩阵，但是传入了一个，因此出现了错误。你知道吗