MySQLdb:正确的SQL请求到组响应d

Question

我有两个简单的表格：作者和文章。你可以找到它here。你知道吗

所以当我执行MySQLdb查询时：

import MySQLdb
def test_code():
    db = MySQLdb.connect(mysql_host, mysql_user, mysql_pass, mysql_base)
    db.query("select * from `authors` join `articles` on articles.`authorId` = authors.`id`")
    r = db.store_result()
    result = ()
    while True:
        row = r.fetch_row(how=1)
        if row:
            result += row
        else:
            return result
print test_code()

我得到了以下结果：

({
    'firstname': 'Alexandro',
    'Title': 'My life',
    'lastname': 'Riviera',
    'articles.id': 6L,
    'authorId': 1L,
    'id': 1L
}, {
    'firstname': 'Alexandro',
    'Title': 'My life 2',
    'lastname': 'Riviera',
    'articles.id': 7L,
    'authorId': 1L,
    'id': 1L
}, {
    'firstname': 'Helen',
    'Title': 'Learn SQL',
    'lastname': 'Oldgarno',
    'articles.id': 8L,
    'authorId': 2L,
    'id': 2L
}, {
    'firstname': 'Helen',
    'Title': 'SQL for you',
    'lastname': 'Oldgarno',
    'articles.id': 9L,
    'authorId': 2L,
    'id': 2L
}, {
    'firstname': 'Joe',
    'Title': 'Python',
    'lastname': 'Smith',
    'articles.id': 10L,
    'authorId': 3L,
    'id': 3L
}, {
    'firstname': 'Joe',
    'Title': 'Python 2',
    'lastname': 'Smith',
    'articles.id': 11L,
    'authorId': 3L,
    'id': 3L
}, {
    'firstname': 'Joe',
    'Title': 'Python 3',
    'lastname': 'Smith',
    'articles.id': 12L,
    'authorId': 3L,
    'id': 3L
})

与此相反，我想在作者所在的词典中找到athor的文章，比如：

({
    'id': 1L,
    'firstname': 'Alexandro',
    'lastname': 'Riviera',
    'articles': [{
        'Title': 'My life',
        'articles.id': 6L
    }, {
        'Title': 'My life 2',
        'articles.id': 7L
    }]
},

{
    'id': 2L,
    'firstname': 'Helen',
    'lastname': 'Oldgarno',
    'articles': [{
        'Title': 'Learn SQL',
        'articles.id': 8L
    }, {
        'Title': 'SQL for you',
        'articles.id': 9L,
    }],
})

有没有可能用正确的SQL请求得到这样的结果，或者我需要用python的方式“手工”完成呢？你知道吗

非常感谢你的帮助！你知道吗

Answer 1

是的，您回答了自己的问题：MySQL（以及其他许多）并不是定制格式的最佳解决方案。使用脚本语言读取查询结果，然后格式化为所需的外观/感觉，这是正确的方法。你知道吗