散点图，带有每个点的颜色编码值（如彩色网格）

Question

我有两个（非线性）键索引的数据。 我试图创建一个分散点，我的数据与每个关键点在一个轴上，和一个颜色栏，代表我的数据值。你知道吗

colormesh的问题是，例如，假设有4个点，（1,10,1st值），（1,20,2nd值），（2,13,3rd值）和（2,14,4th值），我的数据看起来像这样，所以我不能独立地改变每个键。此外，还有一些没有数据的区域应该保持白色。你知道吗

我是matplotlib的新手，我还没有找到任何函数可以这样做。你知道吗

我假设尝试手工创建一个色阶，固定几个值范围，然后做一个散点图就可以了，但它看起来不雅观，也不精确。你知道吗

解决这个问题的最佳方法是什么，或者在我错过的库中是否有相关的matplotlib函数/选项？你知道吗

Answer 1

为了简单起见，我假设您可以得到第一个键的列表或数组并称之为x，第二个键并称之为y，值并称之为value。你知道吗

假设这样，您可以将seaborn和matplotlib结合起来，以实现所需的功能：

import numpy as np
import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt

x, y, value = np.random.rand(3, 50)
color_map = sns.dark_palette((0.5, 0.75, 0.9), as_cmap=True)

plot_handle, axis = plt.subplots()
scatter_points = axis.scatter(x, y, c=value, cmap=color_map)
plot_handle.colorbar(scatter_points)

# possibly need plt.show() if using interactively
# or else use matplotlib save figure options.

这将产生以下示例图：

您可以从sns.palettes中查看各种颜色映射选项（允许as_cmap的选项最简单），包括一些不需要配置任何颜色范围的选项，如sns.cubehelix_palette。你知道吗