如何在matplotlib图上画框

Question

我想展示这个图中的框架。 我试着运行下面的代码，但没有成功：

ax = self.canvas.figure.add_subplot(111)
ax.spines['top'].set_visible(True)
ax.spines['right'].set_visible(True)
ax.spines['bottom'].set_visible(True)
ax.spines['left'].set_visible(True)
ax.plot(diff)

我也试过：

plt.tight_layout()

但它会产生这个错误：

> File "runme.py", line 54, in autocorr_function
>     plt.tight_layout()   File "/usr/local/lib/python2.7/dist-packages/matplotlib/pyplot.py", line
> 1406, in tight_layout
>     fig.tight_layout(pad=pad, h_pad=h_pad, w_pad=w_pad, rect=rect)   File "/usr/local/lib/python2.7/dist-packages/matplotlib/figure.py",
> line 1753, in tight_layout
>     rect=rect)   File "/usr/local/lib/python2.7/dist-packages/matplotlib/tight_layout.py",
> line 326, in get_tight_layout_figure
>     max_nrows = max(nrows_list) ValueError: max() arg is an empty sequence

谢谢你的帮助。

编辑：这是画布的代码：

from matplotlib.backends.backend_qt4agg import FigureCanvasQTAgg as FigureCanvas 

import matplotlib.pyplot as plt from PyQt4 import QtGui 

class   Canvas(FigureCanvas):

     def __init__(self, parent=None):
         self.figure = plt.figure()     #plt.tight_layout(pad=4)
         FigureCanvas.__init__(self, self.figure)
         self.setParent(parent)
         FigureCanvas.setSizePolicy(self,
                                QtGui.QSizePolicy.Expanding,
                                QtGui.QSizePolicy.Expanding)
         FigureCanvas.updateGeometry(self)

Answer 1

边界（或脊椎）已经可见，但为白色。您需要更改此响应中解释的颜色：https://stackoverflow.com/a/43265998/1773344

例如某种灰色：

ax.spines['bottom'].set_color('0.5')
ax.spines['top'].set_color('0.5')
ax.spines['right'].set_color('0.5')
ax.spines['left'].set_color('0.5')

如果你想要围绕轴的边界，没有简单的解决方案。除了可能把轴放在一个有调整边界的轴内，正如这个答案中部分解释的那样：https://stackoverflow.com/a/22608025/1773344

Answer 2

主要的一点是你似乎在使用海伯恩或者至少是海伯恩·达格丽德的风格。如果确实需要这样做，但仍然需要围绕轴设置边框，则需要更改样式。

plt.rcParams["axes.edgecolor"] = "black"
plt.rcParams["axes.linewidth"] = 1

这是（正如@Wli提到的）在this answer中解释的。

这完全独立于tight_layout。使用手头的信息无法确定plt.tight_layout()产生所示错误的原因。但是，通常调用图的方法比在GUI中使用pyplot要好。所以你可以试试self.canvas.figure.tight_layout()。