将Python MaskedColumn相乘

Question

我正在读取一个.html文件中的数据，我要做的就是将data['ra']列乘以15。但是，我得到了一个错误：

>>> data = ascii.read("Ldwarf.html", format="html", encoding = "ISO-8859-1")  
>>> data

<Table masked=True length=919>
designation ra  decl    
2MASS J00011217+1535355 0.0200472   +15.593194  
2MASS J00025097+2454141 0.0474917   +24.903917  
2MASS J00040288-6410358 0.0674667   -64.176611  

以及

>>> data['ra'] 
<MaskedColumn name='ra' dtype='str10' length=919>
decimal hr
0.0200472
0.0474917
...
23.9783250
23.9993389

>>> data['ra'] = data['ra'].filled([-9.99])
>>> data['ra'] = data['ra']*15.

TypeError: ufunc 'multiply' did not contain a loop with signature matching 
types dtype('<U32') dtype('<U32') dtype('<U32')

怎么回事？？你知道吗

Answer 1

它说dtype是str10。你知道吗

将其转换为64位实数：

data['ra'] = data['ra'].astype(numpy.float64)

Answer 2

正如您在html文件中看到的，应该有918行，但是您得到919行。具有单位定义的行被读取为第一个数据行，它会弄乱所有内容。这就是为什么您将第一个“ra”视为“decimal hr”而不是数字，并且列数据类型推断为dtype='str10'。你知道吗

可以使用“data\u start”参数放弃有问题的行：

data = ascii.read("Ldwarf.html", 
                  format="html", 
                  encoding="ISO-8859-1", 
                  data_start=2)

现在输入类型被正确地推断出来，用15乘以“ra”应该不会有任何问题。你知道吗

Answer 3

我无法重现您的问题，但我弥补了数据['ra']不包含数字类型。它看起来像一个unicode字符串。你知道吗

如果是这种情况，可以通过在相乘之前显式指定类型来解决：

data['ra'] = float(data['ra'])

编辑：好的，那么它包含一个数组，所以您需要以兼容的方式修改类型：

data['ra']= np.asarray(data['ra'], dtype='float64')