如何在Python中从字符串中提取字符？

Question

我需要使一些名称格式匹配合并以后在我的脚本。我的“Name”列是从csv导入的，包含如下名称：

安东尼奥·布朗

莱森麦考伊

勒文贝尔

对于我的剧本，我想得到名字的第一个字母，并将其与姓氏结合起来，这样。。。。你知道吗

A.棕色

L.麦考伊

L.贝尔

下面是我现在所拥有的，每次都会返回一个纳安：

ff['AbbrName'] = ff['Name'].str.extract('([A-Z]\s[a-zA-Z]+)', expand=True)

谢谢！你知道吗

Answer 1

另一个选项使用str.replace方法和^([A-Z]).*?([a-zA-Z]+)$；^([A-Z])捕获字符串开头的第一个字母；([a-zA-Z]+)$匹配最后一个单词，然后通过在第一个捕获的组和第二个捕获的组之间添加.来重建名称：

df['Name'].str.replace(r'^([A-Z]).*?([a-zA-Z]+)$', r'\1.\2')
#0    A.Brown
#1    L.McCoy
#2     L.Bell
#Name: Name, dtype: object

Answer 2

这应该足够简单，即使没有regex。使用字符串拆分和串联的组合。你知道吗

df.Name.str[0] + '.' + df.Name.str.split().str[-1]

0    A.Brown
1    L.McCoy
2     L.Bell
Name: Name, dtype: object

如果Name列可能有前导空格，请将df.Name.str[0]替换为df.Name.str.strip().str[0]。你知道吗

警告：列必须至少有两个名称。你知道吗

Answer 3

如果你只是^{}一个函数，它被第一个空格分割，得到第一个单词的第一个字符，再加上剩下的字符，会怎么样

import pandas as pd


def abbreviate(row):
    first_word, rest = row['Name'].split(" ", 1)
    return first_word[0] + ". " + rest


df = pd.DataFrame({'Name': ['Antonio Brown', 'LeSean McCoy', "Le'Veon Bell"]})
df['AbbrName'] = df.apply(abbreviate, axis=1)
print(df)

印刷品：

            Name  AbbrName
0  Antonio Brown  A. Brown
1   LeSean McCoy  L. McCoy
2   Le'Veon Bell   L. Bell