如何在tensorflow中使用if statment而不使用其他工具？

Question

我想我必须用不同的方式来回答我的问题。我想这样做： 我在keras层中使用了relu（x）函数，现在我想更改它并创建我自己的激活函数，如下所示： 1.创建数组作为一个查找表，其值介于[-5,5]和's'步之间（s=0.1），因此我的查找表应该包含102个数字，例如[-5，-4.9…+4.9,5] 2.创建上述查找形状的Y数组表1.初始Y值为零，{Yi}是训练中可学习的参数 3＝计算f（x）＝1／s（Yi（席1＋x）+y+1（x，席）），如果席席x x＝Xi＋1 对于席和席+ 1之间的任何输入值，输出是 Y和Y+ 1线性插值，查找表中查找席和席+ 1，Y中对应的Yi和Yi＋1 4=relu（f（x）） 问题是如何在keras中编写这个激活函数？你知道吗

Answer 1

如果这是numpy，就使用逻辑索引。你知道吗

g = LT[LT > number]
l = LT[LT <= number]