我们可以使用包含标签图像的caltech101数据集检测图像中的多个对象吗？

Question

我有一个用于目标检测的caltech101数据集。利用caltech101数据集上训练的模型，我们可以在单个图像中检测多个目标吗？
此数据集仅包含文件夹（按标签），每个文件夹中都包含一些按标签显示的图像。你知道吗

我用keras在caltech101数据集上训练模型，它预测图像中的单个对象。结果是令人满意的，但有可能检测到多个目标在单一的图像？你知道吗

据我所知，这是怎么回事。为了检测单个图像中的多个对象，我们应该有包含图像的数据集和包含图像中对象名称的边界框。你知道吗

提前谢谢

Answer 1

数据集可用于检测多个对象，但需遵循以下步骤：

1. 必须在图像中存在的对象上用边界框对数据集进行注释

2. 注释完成后，您可以使用任何对象检测器在注释的caltech 101数据集上进行迁移学习和训练

注：如果没有注释，仅使用caltech 101数据集，则无法在单个图像中检测多个对象