Scikit SVC：在mac和我的docker imag上产生不同结果的随机状态

Question

我在MAC上运行了一个python程序，具有以下依赖项：

numpy==1.11.2

scipy==0.18.1

scikit-learn==0.17.1

pymongo==3.4.0

redis==2.10.5

requests==2.12.3

我试图根据一些训练数据对句子进行分类。 然后我想使用Docker映像部署这个python包。使用SVC算法

numpy.random.seed(100)

classifier = SVC(probability=True,random_state=100)

这会在Docker和我的本地系统中产生不同的结果。在这两种环境中，Python版本都是2.7.13。你知道吗

有没有一种方法可以设置一个种子，以便在本地环境中获得与部署环境相同的结果？你知道吗

如果我将它安装在同事的MAC上，结果与我的本地环境一致。这让我相信随机数生成器不是独立于操作系统的。有什么办法让它成为现实吗？你知道吗

谢谢，再见