Python矢量化Cod

Question

我在for循环中调用了这个函数。它是医院项目的联系人跟踪功能。基本上，它计算两组坐标的x和y坐标之间的距离，在这种情况下。功能如下：

def inContact(patientID, patientLng, patientLat, dev, index, _data, mapScale, distance):
    contact = []
    contactX = _data.loc[dev, 'Beacon Longtitude'].tolist()
    contactY = _data.loc[dev, 'Beacon Latitude'].tolist()
    latVect = math.fabs(float(patientLng[index]) - float(contactX[index])) * int(mapScale)
    lngVect = math.fabs(float(patientLat[index]) - float(contactY[index])) * int(mapScale)
    if latVect < distance and lngVect < distance:
        contact.append(contactX[index])
        contact.append(contactY[index])
        return True, contact
    return False, contact

虽然每次迭代的patientLng和patientLat都是相同的，但是dev和index会发生变化。我真的很困惑，我该如何矢量化这段代码。你知道吗

到目前为止，我想我不需要再发送dev和index号码了。你知道吗

1. 那么，我要把contactX和contactY列表做成numpy数组吗？那我以后怎么一个一个地检查结果呢？你知道吗
2. latVect和lngVect是否也会立即成为numpy数组？你知道吗

如有任何建议，我们将不胜感激！你知道吗

另外，_data属性是一个数据帧对象。你知道吗

编辑：我已经把这部分代码移到函数之外了

if latVect < distance and lngVect < distance:
    contact.append(contactX[index])
    contact.append(contactY[index])
    return True, contact
return False, contact

函数现在如下所示：

contactX = np.array(_data.loc[dev, 'Beacon Longtitude'].tolist())
contactY = np.array(_data.loc[dev, 'Beacon Latitude'].tolist())
patientX = np.array(patientLng)
patientY = np.array(patientLat)
latVect = np.abs(float(patientX) - float(contactX)) * int(mapScale)
lngVect = np.abs(float(patientY) - float(contactY)) * int(mapScale)
return latVect, lngVect

但是，现在我得到了一个错误：只有length-1数组可以转换为python标量到行

latVect = np.abs(float(patientX) - float(contactX)) * int(mapScale) 

有人知道为什么吗？我在网上看到numpy矢量化不能接受数学函数，所以我把它改成了np.abs公司但我还是得到了错误。你知道吗