Python pandas fillna只有一行具有特定值

Question

编辑：

我有（不是很简单）一个数据框：

df = pd.DataFrame([1, 2, np.nan, np.nan, np.nan, np.nan, 3, 4
    , np.nan, np.nan, np.nan, 5], columns=['att1'])

     att1
0  1.0000
1  2.0000
2     nan
3     nan
4     nan
5     nan
6  3.0000
7  4.0000
8     nan
9     nan
10    nan
11 5.0000

我要用上一个非NAN值填充NAN值，但最后一个NAN值除外。我希望最后一个NAN值是填充后的NAN。我该怎么做？

我想要这个结果：

     att1
0  1.0000
1  2.0000
2  2.0000
3  2.0000
4  2.0000
5     nan
6  3.0000
7  4.0000
8  4.0000
9  4.0000
10    nan
11 5.0000

我试过这个：

df = df.fillna(value='missing', method='bfill', limit=1)
df = df.fillna(method='ffill')

但是第一行给出了这个错误：

ValueError: cannot specify both a fill method and value

为什么pandas 0.17.1/Python 3.5中有这个限制？ 谢谢您！

Answer 1

菲娜所有的南与“失踪”。 最后一个“失踪”你可以换成南。

df['att1'].fillna("missing",inplace=True)
df.iloc[[-2]].replace("missing",NaN)

反向使用iloc搜索索引的负值。-2返回“att1”列的前一个元素的值。