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使用python构建混乱数据
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<p>我有一组不以制表符或逗号分隔的数据。在记事本中打开时,它看起来非常结构化,如下图所示,但在使用Excel打开时,它的结构不正确</p> <pre class="lang-none prettyprint-override"><code>Tuesday 19-April-2010 00:01 CC 11 PQ 1.1 PS1.1 CS# 111 +1 RS113' SC 183 ZA 71 IFJ SC/LY AB CD? EF GH IJK LM NO PQR ST UV WXY ZA BC DEF GHI 1234 SC 122 A 20? 31 1 4? 10 3 2? 19 9 5? - -? 30 1234 SC 123 ' B 60? 11 2 3? 10 5 6? 19 9 4? 17 4 1? 30 1234 SC 124 C 20? 21 2 2? 10 2 1? 9 9 0? - -? 34 1234 SC 125 ^ 1 100? - -? 0 3 3? - -? - -? 10 1234 SC 226 * 5 60? - -? 14 4 3? 9 9 2? 7 3 3? 18 A=<43> B=33 C=24 Tuesday 19-April-2010 00:03 CC 11 PQ 1.1 PS1.1 CS# 111 +1 RS113' SC 183 ZA 71 IFJ SC/LY AB CD? EF GH IJK LM NO PQR ST UV WXY ZA BC DEF GHI 1234 SC 122 A 21? 31 5 4? 17 3 2? 19 9 1? - -? 31 1234 SC 123 ' B 61? 11 2 3? 19 5 6? 19 9 4? 17 4 3? 32 1234 SC 124 C 21? 21 5 2? 10 2 1? 9 9 0? - -? 33 1234 SC 125 ^ 1 101? - -? 7 3 3? - -? - -? 14 0000 SC 226 * 5 61? - -? 14 4 3? 9 9 2? 7 3 3? 18 </code></pre> <p>有什么方法可以让我用熊猫来处理这些数据进行分析吗?你知道吗</p>
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1 个回答
匿名
1天前
擅长:python、mysql、java
<p>您的第二行似乎是实际的标题。不过,正如梅德温所指出的,这看起来还是不对的。你知道吗</p> <p>通常,您可以尝试:</p> <pre><code>import pandas as pd df = pd.read_csv(<your csv), skiprows=1, delim_whitespace=True) print(df.head()) </code></pre> <p>但这将无法正常工作,因为CSV的结构不一致。你知道吗</p>
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