因此,我正在温特沃斯等人的python3指南中学习如何教自己更多的编程知识。虽然它是一个非常棒的资源,但是对于用python3编写的风格和“最佳实践”却几乎没有什么可说的。你知道吗
我正在研究条件句一章中的一个练习问题,它要求我编写一个函数,在输入int或float“mark”时返回字符串“grade”。你知道吗
我这里的直接问题是关于函数中条件的重复和函数返回的值。有没有可能使用循环而不是反复编写elif
语句,从而使循环更加简洁?另外,主grade
函数返回一个空的None
值;我如何使这个函数“富有成效”并且在调用时不打印None
?你知道吗
以下是我写的:
def grade(mark):
grds = ['First','Upper Second','Second','Third','F1 Supp.','F2','F3']
if mark >= 75.0:
print("Your grade is",grds[0])
elif mark < 75.0 and mark >= 70.0:
print("Your grade is",grds[1])
elif mark < 70.0 and mark >= 60.0:
print("Your grade is",grds[2])
elif mark < 60.0 and mark >= 50.0:
print("Your grade is",grds[3])
elif mark < 50.0 and mark >= 45.0:
print("Your grade is",grds[4])
elif mark < 45.0 and mark >= 40.0:
print("Your grade is",grds[5])
elif mark < 40.0:
print("Your grade is",grds[6])
def finalmark():
mark = float(input("Enter your mark"))
fnlmark = grade(mark)
return fnlmark
print(finalmark())
与其在
grade()
函数中使用print()
,返回结果并让调用者打印结果标记。grade()
函数只能用于返回等级:请注意,
finalmark()
现在负责打印;这是它的最佳位置,因为同样的函数也负责在屏幕上打印问题并接受用户输入。与您的版本一样,finalmark()
返回None
(因为这是默认值),我从finalmark()
调用中删除了print()
,以避免打印返回值。打印它没有任何意义,finalmark()
将永远不会返回除None
之外的任何内容。你知道吗您还可以删除一半的测试;只有第一个匹配的
if
或elif
分支被选中,其余的被跳过。因此,您可以删除以前的分支已覆盖的测试:如果第一个
if mark >= 75.0:
测试不匹配,那么就不需要再测试mark < 75.0
,因为我们已经测试了反向的。对下一个年级来说,测试mark >= 70.0
就足够了。如果不匹配,我们知道标记肯定小于70,所以下一个测试只需要测试它是否大于60.0
,等等现在出现了一个模式,你可以在上面建立一个循环。测试下限,如果它匹配,就知道要返回哪个索引。建立一个单独的列表来存储下限:
我用这里的^{} function 将等级名称和界限成对排列。您也可以使用^{} function 来生成一个索引以及每个年级名称,或者一个
for index in range(len(grds)):
循环,但是我发现zip()
在这里更有效。你知道吗下一步,我们可以开始聪明的算法。以上仍然测试每个年级,从高到低,一个接一个。对于N个等级,最多需要N个步骤。这是一个线性算法,它需要的步骤和输入的步骤一样多。你知道吗
但是等级是排序的,所以我们可以在这里使用二等分;跳到中间看看分数是低于还是高于当前界限。然后选择其中的一半,再次测试,直到找到最佳匹配。对分最多需要对数(N)步。Python有一个very fast implementation included;它假定值按递增的顺序递增,因此反转等级和边界:
bisect.bisect_right()
平分成bounds
以找到mark
的“插入点”,它将位于列表中相同值的右侧。所以35.0
会被插入0
,50.0
会被插入3
(因为它等于或高于),74.0
会被插入5
,任何东西都会被插入75.0
或更高的6
。这些恰好是匹配等级的准确指标。你知道吗下面是两个Python解决方案。作为一个学习问题,有一些有趣的地方需要理解:带元组键的字典、迭代字典项、生成器表达式、类继承。你知道吗
这不是构建代码的唯一方法。另一种方法是设置边界分数序列,如@MartijnPeter's answer。然而,这些都是可读的、性能合理的解决方案。你知道吗
在这两种情况下,请注意代码中缺少的
return
语句的重要性。默认情况下,Python返回None
。你知道吗功能性
面向对象
python的美妙之处在于它在某种程度上结合了面向对象和函数式编程。考虑以下解决方案。效率与上述类似,但它引入了一个构造,即继承自
dict
的子类dict_range
,可以在其他场景中轻松重用。你知道吗两件非常简单的事情:
你从不归还任何东西。默认情况下,Python将返回
None
。您可以通过在print语句之外或代替print语句添加return语句来解决此问题。你知道吗你可以简化你的表达。Python接受类似于数学范围的表达式范围(例如,0<;=x<;=100是有效的Python)。您可以看到上面的一个例子;我把清理它和使它更可读作为读者的练习。
相关问题 更多 >
编程相关推荐