比较嵌套列表中的索引

Question

假设我有一个列表[['apple', 'tree', 4, 5], ['orange', 'bush', 6, 3]]。并不总是有两个嵌套列表，可能更多。我知道如何比较这个特定列表中的索引2，但是假设有6个嵌套列表。你知道吗

如何比较所有索引中的索引2，然后在第二个索引中存储值最大的列表。关键是我不知道有多少名单，需要让它工作的任何数额。子列表的长度都相同，并且第二个索引将包含一个整数，这是一个先决条件。你知道吗

这是学校的一个问题，所以我只需要基本想法的帮助，而不是整个代码块，因为我不想抄袭。我已经尝试过了，但是我得到了索引超出范围的错误。任何帮助都将不胜感激

temp = []
for i in range(len(lst)):
    if lst[i][2] > lst[i+1][2]:
        temp = lst[i]
return temp    `

Answer 1

lst=[[“苹果”，“树”，4，5]，[“橘子”，“灌木”，6，3]，[“aa”，“bb”，2，3]]

print max(lst, key=lambda x:x[2])

或者

temp = lst[0]
for i in range(len(lst)):
    temp = temp if temp[2] > lst[i][2] else lst[i]
print temp

output: ['orange', 'bush', 6, 3]

Answer 2

通过指定key to max函数，我们可以实现这一点 这里的键是列表中的第二个元素。因此，将key=lambda l:l[2]添加到正规max函数就是解决这个问题的方法

>>> max( lst ,key=lambda l :l[2])
['orange', 'bush', 6, 3]
>>> 

阅读这篇文章了解更多关于如何使用和使用的优点的细节密钥：lambdaWhat is key=lambda

Answer 3

只需在max中使用key参数即可：

s = [['apple', 'tree', 4, 5], ['orange', 'bush', 6, 3]]
new_s = max(s, key=lambda x:x[2])

输出：

['orange', 'bush', 6, 3]

关于现在的代码，您需要将lst[0]分配给temp，以便为您的算法提供一个基准：

def the_max(lst):
   temp = lst[0] #use lst[0] as the first benchmark.
   for i in range(len(lst)):
      if lst[i][2] > temp[2]:
         temp = lst[i]
   return temp