房屋回归实例的云ML预测

Question

运行住房回归云MLexample。我无法预测合理的价值。你知道吗

我可以通过

gcloud ml-engine predict --model=${MODEL_NAME} --version=${MODEL_VERSION} --json-instances=data/new-data.json 其中new-data.json是默认的json文件。你知道吗

但是，该预测得出的值为

PREDICTIONS [5.268091678619385]

这很奇怪，因为这个数据（train-data-01.csv的第一行）的正确MEDV值是34.7。你知道吗

我用不同的测试数据和完全不同的数据集再试了一次，但从来没有做出合理的预测。你知道吗

我做错什么了？你知道吗

Answer 1

在这里，我们面临一个与统计回归方法完全不同的深度学习场景。共有13种不同的功能，基于一种功能的MEDV无法工作。如果你使用一个只有一层没有激活函数的神经网络，你可能会得到一个特征的线性组合。即使你找到了MEDVs线性组合的最佳权重，它也比34.7的要小得多。 但是，考虑到神经网络各层的激活函数，并根据层数、超参数整定、评价步骤的个数，结果是不同的。预测5.268091678619385很可能是正确的。 因此，深度学习模块的预测值可能与MEDVs的预期值完全不同。你知道吗