将数据转换为数据帧的最佳方法是什么?你知道吗
data = b'{"word": "Gondwana", "date": "2019-03-27 13:07:12.404732"}'
b'{"word": "alalus", "date": "2019-03-27 13:07:12.909517"}'
b'{"word": "Balto-Slavonic", "date": "2019-03-27 13:07:14.911308"}'
b'{"word": "peculatation", "date": "2019-03-27 13:07:15.421915"}'
我试过了。似乎不起作用。你知道吗
d = pd.DataFrame(dict(data))
首先将
decode
值转换为utf-8
,然后通过ast.literal_eval
或json.loads
转换为列表理解中的词典:替代解决方案,在大数据中应该更快:
你不能仅仅用一个像python dict格式的字节串来构造字典,你需要以某种方式来解析它。你知道吗
如果你知道你的字节串总是一个有效的dict,你可以试试
dict(eval(b'{"word": "soning", "date": "2019-03-27 13:07:13.409948"}'))
你应该没事的。如果您不知道字节字符串中的内容,我建议不要使用eval。你知道吗
这里的另一个答案建议使用
ast.literal_eval
这比eval
更安全,因为literal_eval
不能用于计算复杂的表达式。 见:https://docs.python.org/3.5/library/ast.html#ast.literal_eval您可以从ast模块中获取文本\u eval
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