用python解析一个巨大的字典文件。简单的任务我没法动脑

Question

我刚刚得到了一个用于其他编程用途的1.4m行字典，我很遗憾地看到notepad++没有足够的功能来解析这个问题。词典包含三种类型的行：

<ar><k>-aaltoiseen</k>
yks.ill..ks. <kref>-aaltoinen</kref></ar>
yks.nom. -aaltoinen; yks.gen. -aaltoisen; yks.part. -aaltoista; yks.ill. -aaltoiseen; mon.gen. -aaltoisten -aaltoisien; mon.part. -aaltoisia; mon.ill. -aaltoisiinesim. Lyhyt-, pitkäaaltoinen.</ar>

我想把每一个单词都提取到一个没有重复的单词列表中。让我们从我的代码开始。你知道吗

f = open('dic.txt')
p = open('parsed_dic.txt', 'r+')
lines = f.readlines()
for line in lines:
    #<ar><k> lines
    #<kref> lines
    #ending to ";" - lines
    for word in listofwordsfromaline:
        p.write(word,"\n")
f.close()
p.close()

我不是特别问你怎么做这整件事，但任何事都会有帮助。链接到一个教程或一种类型的行解析方法将不胜感激。你知道吗

Answer 1

首先找出一个词的定义。 创建一个正则表达式来捕获这些匹配项。例如-word break'\b'将匹配单词边界（非单词字符）。 https://docs.python.org/2/howto/regex.html

如果每种类型行中的单词定义不同-那么如果语句先匹配行，然后对应的正则表达式再匹配单词，依此类推。你知道吗

Match groups in Python