我如何实现这样的功能中位数如果我有一个Python中有两个键的字典呢？

Question

我在一个文件夹中有许多文件，如下所示： enter image description here

我正在尝试实现一个数据字典。我对用2个键创建它感兴趣（第一个是http地址，第二个是第三个字段（使用插件），比如adblock）。这些值被引用到不同的度量中，所以我的目的是在字典实现之后，计算每个站点的平均值、中位数和方差。例如，对于平均值，我的意图是考虑文件中所有第4个字段的值，等等。我试图编写此代码，但首先，我不确定它是否正确。 enter image description here

我读了别人的帖子，但没有人解决我的问题，因为他们威胁或只有一个键，或者他们没有显示如何访问字典中的不同值来计算均值，中位数和方差。 问题很简单，承认dictionary实现是可以的，我必须以哪种方式访问key1的不同值：www.google.it->；键2:adblock？ 任何形式的帮助都可以接受，我可以提供任何其他答案。你知道吗

Answer 1

你可以用字典做你想做的事，但是你真的应该考虑使用Pandas库。这个库以称为“DataFrame”的表格数据结构为中心，它擅长于按列和按行计算，例如您似乎需要的计算。你知道吗

首先，这里是Pandas代码，它使用read_fwf()方法读取一个文本文件。它还显示第四列的平均值和方差：

# import the Pandas library:
import pandas as pd

# Read the file 'table.txt' into a DataFrame object. Assume
# a header-less, fixed-width file like in your example:
df = pd.read_fwf("table.txt", header=None)

# Show the content of the DataFrame object:
print(df)

# Print the fourth column (zero-indexed):
print(df[3])

# Print the mean for the fourth column:
print(df[3].mean())

# Print the variance for the fourth column:
print(df[3].var())

数据帧对象中有different ways of selecting columns and rows。前面示例中的方括号[ ]按列号选择了数据帧中的一列。如果只想从第三列中包含adblock的行中计算第四列的平均值，可以这样做：

# Print those rows from the data frame that have the value 'adblock'
# in the third column (zero-indexed):
print(df[df[2] == "adblock"])

# Print only the fourth column (zero-indexed) from that data frame:
print(df[df[2] == "adblock"][3])

# Print the mean of the fourth column from that data frame:
print(df[df[2] == "adblock"][3].mean())

编辑： 您还可以同时计算多个列的平均值或方差：

# Use a list of column numbers to calculate the mean for all of them
# at the same time:

l = [3, 4, 5]
print(df[l].mean())

结束编辑

如果要从多个文件中读取数据并对连接的数据进行计算，可以使用concat()方法。此方法获取DataFrame对象的列表并连接它们（默认情况下，按行）。使用以下行从目录中的所有*.txt文件创建数据帧：

df = pd.concat([pd.read_fwf(file, header=None) for file in glob.glob("*.txt")],
               ignore_index=True)