使用pandas DataFram进行列排序

Question

Python 3.5、0.18.1版 为一个州的人口数量排序，面对这个问题。 代码段：filtered\ u df是现有的数据帧，列为CENSUS2010POP， 唯一的状态是一个列表

for i in unique_states:
    popList = (filtered_df.loc[i, "CENSUS2010POP"]).tolist()
    sorted(popList, reverse=True)
    if(i == "Alabama"):
        print(type(popList))
        print(popList)

排序给出错误： TypeError:'int'对象不可iterable

打印输出：

*类“列表”

[9045、10591、10914、11299….]* 如果是类型列表，则应该是iterable。 问题。实际误差不同

Answer 1

通过以下途径解决此问题： popList=pd系列（已筛选）_测向位置[i，“CENSUS2010POP”]）

但是在Python中，为什么我们需要再次包装Series对象pd系列？你知道吗