如何移位/偏移iloc和？

Question

你好我试着做excel函数的等价物sum(offset)，抵消“年”来求和。所以我有十列从1到10的。但是如果maturity_years是2，我只想对这两列求和。所以第一行将只添加前2列100 + 100。然后第二行maturity_years = 4，所以只求ECL_y1到ECL_yr4的和，即244 +244 +244 +244..等

到目前为止我已经

df_base_ifrs['ECL_LT']=df.iloc[:,1:10].shift(df['maturity_years']).sum(axis=1)

但不起作用

df = pd.DataFrame({'maturity_years': [2, 4, 0, 8],
               'ECL_y1': [100, 244, 443, 124],
               'ECL_y2': [100, 244, 443, 124],
               'ECL_y3': [100, 244, 443, 124],
               'ECL_y4': [100, 244, 443, 124],
               'ECL_y5': [100, 244, 443, 124],
               'ECL_y6': [100, 244, 443, 124],
               'ECL_y7': [100, 244, 443, 124],
               'ECL_y8': [100, 244, 443, 124],
               'ECL_y9': [100, 244, 443, 124],
               'ECL_y10': [100, 244, 443, 124],})

Answer 1

嘿，告诉大家我终于明白了。尽管发出了警告

试图在数据帧的切片副本上设置值。 尝试改用.loc[row\u indexer，col\u indexer]=value

但是，如果你能提高时间效率，请提出你的答案

for i in range(0, len(df_base)):
    row = df_base.iloc[[i]]  
    mat_date = row['MATURITY_YEARS_D'].values[0]
    result = row.iloc[:,68:68+mat_date].sum(axis=1)
    result_as_float = result.values[0]
    row['ECL_LT'] = result_as_float
    print(result_as_float)