我有一个带有列的数据框,相关的是ID和name。我也有一本字典,里面有ID:name。我需要匹配ID并将名称输出到df['name']列。我遇到的问题是,在dataframe中,有些ID每行有多个ID。如何分别遍历每个ID。你知道吗
下面是我的代码。如果只有一个ID,它就可以工作。如果有多个ID,我不知道如何让它工作。我猜它会被认为是一个副列表?你知道吗
for id_col, name_col in dic1.iteritems():
df.loc[(df['ID Value'] == id_col), 'name'] = name_col
数据帧示例:
df_test = pd.DataFrame( {'ID Value' : [130, (12,45,100), 208], 'name' : ['','','']})
测向测试>;>
ID Value name
0 130
1 (12, 45, 100)
2 208
第1部分:
45 Joe
130 Andy
208 Mary
我想要的结果是:
ID Value name
0 130 Andy
1 (12, 45, 100) Joe
2 208 Mary
你可以在散列图上循环,然后做任何你想做的事
看看Convert a Map to a POJO
Jackson
可以在android项目中使用BeanUtils
被告知要快得多,但我在安卓上没有这方面的经验。它也很有可能被使用步骤1:向对象(实体类)添加值。 步骤2:将对象作为值wrt键添加到Hashmap。 第3步:从HasMap中获取对象,并使用迭代器迭代这些值
可以自由地提出任何疑问
假设这是你的Hashmap
这是你想要从hashmap中赋值的类对象
现在,您需要遍历hashmap并获取值,键入cast并将其存储在myObject列表中
相关问题 更多 >
编程相关推荐