基于表中的列值从多索引检索索引

Question

假设我有一张这样的桌子：

  Attr   |  Foo    |  Bar     
Name|Val | 1  | 2  | 3  | 4
-----------------------------
OFO |1   | F  | T  | F  | F
    |2   | T  | F  | F  | T 
-----------------------------
ARB |5   | T  | T  | F  | F
    |6   | F  | F  | F  | T

如果我的行由级别为0={OFO，ARB}和级别为1={1,2,5,6}的索引控制，而列则由级别为0={Foo，Bar}和级别为1={1,2,3,4}的索引控制，那么我希望能够从每个T条目中提取相应的行和列索引，因此返回的结果是：

((Foo,1),(OFO,1))

我正在努力想出一个好的解决办法。你知道吗

Answer 1

您可以从以下内容开始：

df.stack([0,1]).reset_index(name='value').query('value == True')

输出：

   level_0  level_1 level_2  level_3 value
3      OFO        1     Foo        2  True
5      OFO        2     Bar        4  True
6      OFO        2     Foo        1  True
10     ARB        5     Foo        1  True
11     ARB        5     Foo        2  True
13     ARB        6     Bar        4  True

Answer 2

这是我的解决方案：

def getIndex(table):
    mask = (pd.notnull(table))
    i, j = np.where(mask)
    return list(zip(table.index[i],table.columns[j]))

在这个问题的帮助下： Get the row and column labels for selected values in a Pandas dataframe