数据帧中的函数，该函数通过R中的（多变量）函数复制dplyr group\ u

Question

考虑这种情况：

Python pandas equvilant to R groupby mutate

在dplyr中：

df = df%>% group_by(a,b) %>%  

表示首先数据帧按列a分组，然后按b分组。你知道吗

在我的例子中，我试图首先按group_name列、然后按user_name、然后按type_of_work对数据进行分组。有三个以上的列（这就是为什么我感到困惑），但我需要数据分组根据这三个标题在同一顺序。在此阶段之后，我已经有了一个用于处理列的算法。我只需要一个算法来创建根据这三列分组的数据帧。你知道吗

在我的例子中，像dplyr函数一样保留序列是很重要的。你知道吗

在pandas数据帧中有类似的东西吗？你知道吗

Answer 1

分组=数据框groupby（['a'，'b']）

阅读熊猫文档中关于“拆分-应用-组合”策略的更多信息，了解熊猫与R相比如何处理这些问题

从你的评论看来，你想分配分组帧。您可以通过API使用groupbyobject，例如分组平均数（），或者可以遍历groupby对象。您将在每个循环中获得名称和组。你知道吗