我正在尝试从API复制原始图像数据。数据是可编辑的或可以使用切片([:]
)。图像数据约为2000 x 2000 px。它是一个灰度浮点数组,存储在1D中。这是我现在使用的:
imageData = np.fromiter(rawImageData, dtype=np.float32, count=width*height)
将数据复制到numpy数组大约需要2-3秒。有没有更快的方法来复制/塑造数据?你知道吗
其他信息:我以前尝试过使用np.asarray
。它使它更快,但与线程有冲突,如果尝试在主线程中执行任何操作,而操作在单独的线程中执行,则程序会崩溃。你知道吗
我正在测试一个用枕头打开的7200×4800的.bmp图像。你知道吗
转换为float32需要一个副本,这需要一些时间,但可以节省内存:
fromiter
需要一个1D数组,所以我们只抓取R chanel(我的图像是彩色的):哦,这是你的2-3秒。原因是迭代器对于numpy来说是一个非常不透明的东西,它喜欢非常结构化的东西。因此,它必须即时推断出发生了什么,而且效率要低得多。所以,使用前两个函数中的一个,看看它们是否有效。你知道吗
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