是否有一个函数来查找日期时间之间的差异？问题的回答

是否有一个函数来查找日期时间之间的差异？

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我有多个数据帧，它们可以有相同的时间戳（也是+-1秒），其中有毫秒。因此，当它们都在新的数据帧中时，我想过滤掉它们之间相差超过1秒的行 有没有类似于<code>dftogether['unique'] = np.ediff1d(dftogether['DateTime']</code>的函数可以处理时间戳？你知道吗 我目前的解决方案是可行的，但我正在寻找一种合适的方法。假设我有3个数据帧，<code>df1</code>，<code>df2</code>和<code>df3</code>。对于每个数据帧，我执行以下操作： <pre><code>df1['DateTime'] = df1['DateTime'].apply(lambda x: x.strftime('%Y%d%m%H%M%S')) df1['DateTime']= df1['DateTime'].astype(np.int64) </code></pre> 它把我的<code>DateTime</code>变成了<code>int</code>，所以我可以这样做： <pre><code>dftogether= pd.concat(z, sort=True) dftogether= dftogether.sort_values('DateTime') dftogether['unique'] = np.ediff1d(dftogether['DateTime'], to_begin=20181211150613411) <1 dftogether= dftogether[dftogether.unique == False] </code></pre> 然后我把<code>int</code>转换回<code>datetime</code> <pre><code> dftogether['DateTime'] = dftogether['DateTime'].apply(lambda x: pd.to_datetime(str(x), format='%Y%d%m%H%M%S')) </code></pre> 我不知道如何为时间戳创建示例数据，所以我将只复制粘贴部分数据帧。你知道吗 df1型 <pre><code>737 2018-12-18 12:37:19.717 738 2018-12-18 12:37:21.936 739 2018-12-18 12:37:22.841 740 2018-12-18 12:37:23.144 877 2018-12-18 12:40:53.268 878 2018-12-18 12:40:56.597 879 2018-12-18 12:40:56.899 880 2018-12-18 12:40:57.300 968 2018-12-18 12:43:31.411 969 2018-12-18 12:43:36.150 970 2018-12-18 12:43:36.452 </code></pre> df2型 <pre><code>691 2018-12-18 12:35:23.612 692 2018-12-18 12:35:25.627 788 2018-12-18 12:38:33.248 789 2018-12-18 12:38:33.553 790 2018-12-18 12:38:34.759 866 2018-12-18 12:40:29.487 867 2018-12-18 12:40:31.199 868 2018-12-18 12:40:32.206 </code></pre> df3型 <pre><code>699 2018-12-18 12:35:42.452 701 2018-12-18 12:35:45.081 727 2018-12-18 12:36:47.466 730 2018-12-18 12:36:51.796 741 2018-12-18 12:37:23.448 881 2018-12-18 12:40:57.603 910 2018-12-18 12:42:02.904 971 2018-12-18 12:43:37.361 </code></pre> 我希望<code>dftogether</code>看起来像这样，但是使用时间戳而不是int <pre><code> Unique DateTime 737 False 20181812123719 738 False 20181812123721 739 False 20181812123722 741 False 20181812123723 742 True 20181812123723 740 True 20181812123723 785 False 20181812123830 786 False 20181812123831 787 False 20181812123832 787 True 20181812123832 788 False 20181812123833 </code></pre> 所以我可以把那些放在<code>Unique == True</code> <pre><code> 785 False 2018-12-18 12:38:30 786 False 2018-12-18 12:38:31 787 False 2018-12-18 12:38:32 788 False 2018-12-18 12:38:33 790 False 2018-12-18 12:38:34 812 False 2018-12-18 12:39:10 813 False 2018-12-18 12:39:11 </code></pre> 还有一点：我在哪里可以表达我对这项新计划的看法？我可以问一个问题吗？在我看来，这真的很糟糕，它一直在向上滚动，输入/复制代码现在真的很混乱，所有的例子真的让人分心。写这个问题花了我30多分钟

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匿名 1天前

　擅长：python、mysql、java

是否有一个函数来查找日期时间之间的差异？

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