盖伊：最好的方法来确定有多少种是存储？

Question

确定我的应用程序数据存储中有多少种特定型号的最佳方法是什么？文档说MyKind.all().count()只比检索所有数据稍微好一点，限制为1000。这没有什么帮助，因为我希望存储6000多个MyKind实例。你知道吗

有没有更好的办法？如果我拿到钥匙，数一数呢？你知道吗

我在用Python。你知道吗

Answer 1

如果近似计数足够好，可以使用统计API：

http://code.google.com/appengine/docs/python/datastore/stats.html

Answer 2

如果只执行键，那么应该非常快，因为这只需要读取索引，实际上并不获取任何实体。使用游标和循环，直到count（）返回的值小于1000。你知道吗

Answer 3

This SO question有一个答案（通过@jgeewax）几乎是正确的（错误的退出条件，正如我在这里所评论的）。这是一个固定的…：

class MyModel(db.Expando):
    @classmethod
    def count_all(cls):
        """
        Count *all* of the rows (without maxing out at 1000)
        """
        count = 0
        query = cls.all().order('__key__')

        while True:
            current_count = query.count()
            if current_count == 0: return count
            count += current_count

            if current_count == 1000:
                last_key = query.fetch(1, 999)[0].key()
                query = query.filter('__key__ > ', last_key)

        return count

当然，性能问题在于，这将使用一个对数据存储的实际查询来表示每1000个条目——通过保持一个实际计数来反规范化事物，正如@Chris所建议的，这将使用更少的查询。（请务必使用sharded counter或其他形式的efficient counters作为appengine Fan的解释！）。你知道吗

使用非关系数据库时，反规范化是一个事实，如果操作得当，会对您的性能产生巨大的影响。至于您对DRY表示的担忧，只需使用类方法或其他形式的函数来执行实体的所有put和remove（即，[[除了有问题的类方法之外]]，从不直接调用实体上的.put()等方法，而是调用相应的类方法！），这些函数将是保持非规范化计数器最新的明显位置！你知道吗