我想找一个熟悉Python库的人。我正在用不同的进化算法做一些实验来排列多边形,目的是复制一个参考图像,从而使参考图像和进化图像之间的欧几里德距离最小化。可能有人听上去很熟悉!你知道吗
多边形按以下格式编码为矢量:
x1,y1,x2,y2,。。。xm、ym、r、g、b、a
其中m是多边形的顶点数。席和彝是在图像中编码像素位置的正整数,R、G、B和A是0和255之间的正整数,并且在多边形凸包中编码像素值的红色、绿色和α。你知道吗
个体编码为:
[shape1,shape2,shape3,…shapen],其中n是个体中的形状数(通常为250)。你知道吗
此外,可能有大约500人。你知道吗
每个个体被转换成一个图像,即r、g、b和a值的数组,并通过欧氏距离与参考图像进行比较。这当然需要一些重叠多边形的alpha合成计算。像素值的转换一直是我代码中的瓶颈,我尝试了多个图像库。Opengl似乎是Python的发展方向,moderngl特别适合我,因为我不需要窗口。我的问题是,在速度方面,使用moderngl执行任务的最佳方法是什么?(你必须原谅我,因为我是个十足的现代人)。有没有可能同时渲染我的整个人口,作为一个纹理?在opengl中计算所有的欧几里德距离?或者我需要单独做每一张图片吗?你知道吗
这可能是现代语言中最接近我想要的例子:
import numpy as np
import moderngl
from ported._example import Example
class AlphaBlending(Example):
gl_version = (3, 3)
title = "Alpha Blending"
def __init__(self, **kwargs):
super().__init__(**kwargs)
self.prog = self.ctx.program(
vertex_shader='''
#version 330
in vec2 vert;
in vec4 vert_color;
out vec4 frag_color;
uniform vec2 scale;
uniform float rotation;
void main() {
frag_color = vert_color;
float r = rotation * (0.5 + gl_InstanceID * 0.05);
mat2 rot = mat2(cos(r), sin(r), -sin(r), cos(r));
gl_Position = vec4((rot * vert) * scale, 0.0, 1.0);
}
''',
fragment_shader='''
#version 330
in vec4 frag_color;
out vec4 color;
void main() {
color = vec4(frag_color);
}
''',
)
self.scale = self.prog['scale']
self.rotation = self.prog['rotation']
self.scale.value = (0.5, self.aspect_ratio * 0.5)
vertices = np.array([
1.0, 0.0,
1.0, 0.0, 0.0, 0.5,
-0.5, 0.86,
0.0, 1.0, 0.0, 0.5,
-0.5, -0.86,
0.0, 0.0, 1.0, 0.5,
])
self.vbo = self.ctx.buffer(vertices.astype('f4').tobytes())
self.vao = self.ctx.simple_vertex_array(self.prog, self.vbo, 'vert', 'vert_color')
def render(self, time: float, frame_time: float):
self.ctx.clear(1.0, 1.0, 1.0)
self.ctx.enable(moderngl.BLEND)
self.rotation.value = time
self.vao.render(instances=10)
if __name__ == '__main__':
AlphaBlending.run()
此处提供:https://github.com/moderngl/moderngl/tree/master/examples
很明显我会去掉旋转的东西。你知道吗
我知道我可以用np.frombuffer格式()如果我需要计算numpy中的距离。但如果可能的话,输出到现代地球的距离可能会更快。你知道吗
有没有人能帮我把这个变成我想要的或是指针?你知道吗
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