目前我正在尝试在一个大的numpy数组中去掉NaN值。如果我应用sklearn中的inputer,它会假设数组中的某些列只包含nan并丢弃它们—尽管只有前几行符合这个假设。你知道吗
我认为这种行为一定是一个bug,因此,我不能使用这个工具(毫不奇怪,我需要转储的列)。但是使用中间值进行实际操作,我得到的是一个完全不变的数组。:(
这是我的代码,x\u train是一个numpy数组:
x_train = x_train.T
for column in x_train:
median = column[int(len(column)/2)]
column[column == np.nan] = median
column[column == np.inf] = 0
column[column == -np.inf] = 0
x_train = x_train.T
在操作之前和之后打印数组的第一行,最后得到两个相同的行:
[ 4.40572853e-01 4.39998817e-01 4.44360730e-01 4.01524000e+02
4.01524000e+02 4.01524000e+02 4.83419270e-02 4.82160365e-02
4.91767511e-02 nan nan nan
nan nan nan 3.33333333e+01
3.33333333e+01 3.33333333e+01 nan nan
nan]
我错过了什么?我做了很多谷歌搜索,如果答案已经在那里,我一定是在一个完全错误的方向搜索。谢谢你的帮助。你知道吗
列未排序,并且包含您应该使用
np.nanmean()
你应该用np.isnan()
而不是==
。你知道吗印刷品
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